Apa Itu Lexical ambiguity? Lexical Ambiguity / Ambiguitas leksikal adalah potensi munculnya berbagai makna dalam bahasa lisan atau tulisan yang membuatnya sulit atau bahkan mustahil untuk dipahami tanpa informasi tambahan. Biasanya, ambiguitas ini terjadi karena kata-kata bisa memiliki lebih dari satu arti. Informasi tambahan ini berfungsi sebagai konteks yang membantu memperjelas makna yang dimaksud dalam […]
Category: Data analytics and AI
pattern recognition
Pattern recognition atau pengenalan pola adalah kemampuan untuk mendeteksi susunan karakteristik atau data yang dapat memberikan informasi tentang suatu sistem atau kumpulan data. Dalam konteks teknologi, pola bisa berupa urutan data yang berulang seiring waktu untuk memprediksi tren, konfigurasi fitur dalam gambar yang mengidentifikasi objek, kombinasi kata dan frasa dalam pemrosesan bahasa alami (NLP), atau […]
outlier
Apa Itu Outlier? Outlier adalah satu data point yang berada jauh di luar nilai rata-rata dalam suatu kumpulan statistik. Outlier juga bisa berupa pengecualian yang berbeda secara signifikan dari sampel populasi tertentu. Dalam konteks yang lebih umum, outlier adalah sesuatu atau seseorang yang sangat berbeda dari norma dalam aspek tertentu. Dalam statistik, outlier sangat penting […]
in-database analytics
In-database analytics adalah teknologi yang memungkinkan pemrosesan data dilakukan langsung di dalam database dengan membangun logika analitik ke dalamnya. Dengan cara ini, kita bisa menghemat waktu dan tenaga karena tidak perlu bolak-balik memindahkan data antara database dan aplikasi analitik terpisah. Sistem in-database analytics biasanya terdiri dari enterprise data warehouse (EDW) yang dibangun di atas platform […]
Ambiguitas Linguistik
Apa Itu Ambiguitas Linguistik? Ambiguitas linguistik adalah sifat bahasa yang membuat ujaran atau teks tertulis bisa memiliki banyak makna. Karena hal ini, sebuah kalimat bisa menjadi sulit atau bahkan mustahil untuk dipahami—baik oleh manusia maupun program kecerdasan buatan (AI)—tanpa adanya informasi tambahan. Jenis-Jenis Ambiguitas Linguistik 1. Ambiguitas Leksikal Ambiguitas ini terjadi ketika kata atau frasa […]
dark data
Dark data adalah informasi digital yang dikumpulkan dan disimpan oleh organisasi, tetapi tidak digunakan untuk keperluan bisnis. Perusahaan riset dan konsultasi Gartner Inc. mendefinisikan dark data sebagai “aset informasi yang dikumpulkan, diproses, dan disimpan oleh organisasi dalam aktivitas bisnisnya, tetapi umumnya tidak dimanfaatkan untuk tujuan lain.” Bagaimana Dark Data Digunakan? Sering kali, organisasi membiarkan data […]
Ambiguitas struktural
Ambiguitas struktural atau ambiguitas sintaksis adalah kemungkinan adanya lebih dari satu makna dalam sebuah teks atau ucapan karena susunan kata atau frasa yang digunakan. Ambiguitas linguistik ini bisa menyulitkan baik bagi manusia maupun sistem AI, seperti program pemrosesan bahasa alami (NLP), dalam memahami maksud suatu kalimat tanpa adanya informasi tambahan yang menjelaskan konteksnya. Beberapa ambiguitas […]
in-memory database
In-memory database (IMDB), juga dikenal sebagai main memory database (MMDB), adalah jenis database yang menyimpan datanya langsung di memori utama untuk mempercepat waktu respons. Data sumber dimuat ke dalam memori sistem dalam format terkompresi dan non-relasional. Dengan cara ini, in-memory database menyederhanakan pemrosesan query. IMDB termasuk dalam kategori analytic database, yaitu sistem baca-saja yang menyimpan […]
Chip Neurosinaptik
Apa Itu Chip Neurosinaptik? Chip neurosinaptik, juga dikenal sebagai cognitive chip, adalah prosesor komputer yang dirancang untuk bekerja lebih seperti otak biologis dibandingkan dengan unit pemrosesan pusat (CPU) biasa. Chip neurosinaptik merupakan bagian dari komputasi neuromorfik. Berbeda dengan komputasi kognitif dan jaringan saraf, yang lebih berfokus pada perangkat lunak untuk meniru cara berpikir dan belajar […]
AI democratization
Apa Itu AI Democratization? AI democratization adalah penyebaran pengembangan kecerdasan buatan (AI) ke lebih banyak pengguna, termasuk mereka yang tidak memiliki pengetahuan khusus tentang AI. Tren ini didorong oleh perusahaan besar yang sangat berinvestasi dalam AI, seperti IBM, Amazon, Facebook, Microsoft, dan Google, dengan tujuan mempercepat perkembangan dan adopsinya. Pengembangan AI biasanya membutuhkan banyak sumber […]