Ambiguitas Linguistik

Apa Itu Ambiguitas Linguistik? Ambiguitas linguistik adalah sifat bahasa yang membuat ujaran atau teks tertulis bisa memiliki banyak makna. Karena hal ini, sebuah kalimat bisa menjadi sulit atau bahkan mustahil untuk dipahami—baik oleh manusia maupun program kecerdasan buatan (AI)—tanpa adanya informasi tambahan. Jenis-Jenis Ambiguitas Linguistik 1. Ambiguitas Leksikal Ambiguitas ini terjadi ketika kata atau frasa […]

Read More

Ambiguitas struktural

Ambiguitas struktural atau ambiguitas sintaksis adalah kemungkinan adanya lebih dari satu makna dalam sebuah teks atau ucapan karena susunan kata atau frasa yang digunakan. Ambiguitas linguistik ini bisa menyulitkan baik bagi manusia maupun sistem AI, seperti program pemrosesan bahasa alami (NLP), dalam memahami maksud suatu kalimat tanpa adanya informasi tambahan yang menjelaskan konteksnya. Beberapa ambiguitas […]

Read More

AI democratization

Apa Itu AI Democratization? AI democratization adalah penyebaran pengembangan kecerdasan buatan (AI) ke lebih banyak pengguna, termasuk mereka yang tidak memiliki pengetahuan khusus tentang AI. Tren ini didorong oleh perusahaan besar yang sangat berinvestasi dalam AI, seperti IBM, Amazon, Facebook, Microsoft, dan Google, dengan tujuan mempercepat perkembangan dan adopsinya. Pengembangan AI biasanya membutuhkan banyak sumber […]

Read More

cognitive blindness

Apa Itu Cognitive Blindness? Cognitive blindness adalah ketidakmampuan untuk memahami sesuatu karena kurangnya pengetahuan, pemahaman, atau keyakinan terhadap konsep dasar yang diperlukan. Fenomena ini bisa terjadi karena kapasitas intelektual yang kurang memadai atau bisa juga disebabkan oleh faktor emosional, budaya, atau adanya bias kognitif. Selain itu, cognitive blindness juga bisa terjadi ketika seseorang terlalu fokus […]

Read More

target function

target function dalam machine learning adalah metode untuk menyelesaikan masalah yang dicari oleh AI melalui algoritma berdasarkan data latihannya. Setelah algoritma menemukan fungsi targetnya, fungsi ini bisa digunakan untuk memprediksi hasil (analisis prediktif). Fungsi ini kemudian bisa diterapkan untuk menemukan output dari masalah nyata, di mana outputnya tidak disertakan seperti dalam data latih. Pada dasarnya, […]

Read More