TensorFlow adalah platform open source untuk machine learning yang dibangun oleh Google. TensorFlow digunakan oleh sejumlah organisasi termasuk Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, dan Airbus.<\/p>\n
TensorFlow dapat diinstal di seluruh sistem, dalam Python virtual environment, sebagai\u00a0Docker<\/a>\u00a0container\u00a0atau dengan\u00a0Anaconda<\/a>. Untuk tujuan pembelajaran, yang terbaik adalah menginstal TensorFlow di Python virtual environment.<\/p>\n Dengan virtual environment, Anda dapat memiliki beberapa proyek yang terisolasi dan berbeda pada satu komputer. Dengan metode ini,\u00a0Anda tidak perlu khawatir akan mempengaruhi Proyek Anda yang lain.<\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara install TensorFlow di\u00a0Python virtual environment pada sistem operasi Debian 10.<\/p>\n Bagian berikut memberikan petunjuk langkah demi langkah tentang cara menginstal TensorFlow di\u00a0Python virtual environment<\/a>\u00a0di Debian 10.<\/p>\n Debian 10 Buster secara default datang\u00a0dengan Python 3.7.<\/p>\n Anda dapat memverifikasi bahwa Python 3 diinstal pada sistem Anda dengan mengetik:<\/p>\n Outputnya kurang lebih akan terlihat seperti ini:<\/p>\n Disarankan untuk membuat virtual environment adalah dengan menggunakan modul\u00a0 Mulailah dengan menavigasi ke direktori tempat Anda ingin menyimpan virtual environments Python 3. Direktori ini menjadi direktori home Anda atau direktori lain di mana user lain memiliki akses read and write.<\/p>\n Buat direktori<\/a>\u00a0baru untuk proyek TensorFlow dan\u00a0masuk<\/a>\u00a0ke dalamnya:<\/p>\n Setelah di dalam direktori, jalankan perintah berikut untuk membuat\u00a0virtual environment:<\/p>\n Perintah di atas membuat direktori bernama\u00a0 Untuk mulai menggunakan virtual environment, Anda harus mengaktifkannya dengan menjalankan skrip\u00a0 Setelah diaktifkan, direktori bin virtual environment akan ditambahkan di awal\u00a0variabel<\/a>\u00a0 Instalasi TensorFlow membutuhkan pip versi 19 atau lebih baru. Jalankan perintah berikut untuk meningkatkan pip ke versi terbaru:<\/p>\n Sekarang kita telah menciptakan virtual environment, langkah selanjutnya adalah menginstal paket TensorFlow.<\/p>\n Ada beberapa paket TensorFlow yang dapat diinstal dari PyPI. Paket tensorflow hanya mendukung CPU<\/a>, dan disarankan untuk pengguna pemula.<\/p>\n Jika Anda memiliki GPU NVIDIA dedicated dengan kapabilitas komputasi CUDA 3.5 atau lebih tinggi dan ingin memanfaatkan kekuatan pemrosesan, alih-alih Masukkan perintah di bawah ini untuk menginstal TensorFlow:<\/p>\n Dalam virtual environment, Anda dapat menggunakan mengganti\u00a0 Pada saat penulisan artikel ini, versi stabil terbaru dari TensorFlow adalah Versi TensorFlow Anda mungkin berbeda dari versi yang ditampilkan di sini.<\/p>\n Setelah Anda selesai dengan pekerjaan Anda, nonaktifkan lingkungan, dengan mengetik\u00a0 Kami telah menunjukkan kepada Anda cara menginstal TensorFlow dengan pip di dalam lingkungan virtual Python di Debian 10.<\/p>\n Jika Anda baru menggunakan TensorFlow, kunjungi halaman\u00a0get started with TensorFlow<\/a>\u00a0dan pelajari cara membuat aplikasi\u00a0Machine Learning\u00a0pertama Anda. Anda juga dapat mengkloning\u00a0TensorFlow Model<\/a>\u00a0atau repositori\u00a0TensorFlow-Examples<\/a>\u00a0dari Github dan menjelajahi dan menguji contoh-contoh TensorFlow.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" TensorFlow adalah platform open source untuk machine learning yang dibangun oleh Google. TensorFlow digunakan oleh…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1108,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[16,79,85,123],"class_list":["post-1107","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-debian","tag-debian","tag-debian-10","tag-python","tag-tensorflow"],"yoast_head":"\nInstall TensorFlow di Debian 10<\/h2>\n
1. Install Python 3 dan venv<\/h3>\n
python3 --version<\/pre>\n
Python 3.7.3
\n<\/pre>\n
venv<\/code>. Untuk menginstal paket\u00a0python3-venv<\/code>\u00a0yang menyediakan modul\u00a0venv<\/code>, jalankan perintah berikut:<\/p>\nsudo apt update
\nsudo apt install python3-venv<\/pre>\n
2. Membuat Virtual Environment<\/h3>\n
mkdir my_tensorflow && cd my_tensorflow<\/pre>\n
python3 -m venv venv<\/pre>\n
venv<\/code>, yang berisi salinan binary Python,\u00a0Pip package manager<\/a>,\u00a0Python library standar, dan file pendukung lainnya. Anda dapat menggunakan nama apa pun yang Anda inginkan untuk virtual environment.<\/p>\nactivate<\/code>\u00a0dengan perintah\u00a0source<\/code><\/a>:<\/p>\nsource venv\/bin\/activate<\/pre>\n
$PATH<\/code>. Selain itu, prompt shell Anda akan berubah dan akan menampilkan nama virtual environment yang saat ini Anda gunakan. Dalam hal ini yaitu\u00a0venv<\/code>.<\/p>\npip install --upgrade pip<\/pre>\n
3. Installi TensorFlow<\/h3>\n
tensorflow<\/code>\u00a0instal paket tensorflow-gpu<\/code> yang mencakup dukungan GPU.<\/p>\npip install --upgrade tensorflow<\/pre>\n
pip3<\/code>\u00a0dengan\u00a0pip3<\/code> dan python3<\/code> dengan\u00a0python<\/code>.
Setelah instalasi selesai, verifikasi dengan perintah berikut yang akan mencetak versi TensorFlow:<\/p>\npython -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'<\/pre>\n
2.0.0<\/code>:<\/p>\n2.0.0
\n<\/pre>\n
deactivate\u00a0<\/code>dan Anda akan kembali ke shell normal.<\/p>\ndeactivate<\/pre>\n
Kesimpulan<\/h2>\n